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可以提炼为状态感知、实时分析、自主决策、精准执行、学习提升；

状态感知是能准确感知系统外部工况，如市场、客户、输入的实时运行状态；

实时分析是对获取的实时运行状态数据进行快速、准确的推理与分析；

自主决策是根据数据分析的结果，按照设定的规则，自主做出选择和判断；

精准执行是对外部需求、企业运行状态、研发或生产等做出快速应对；

学习提升是在系统运行和反复执行的过程中，不断通过深度学习而提升系统智能。

对于基于科学效应而构成的初级智能系统，只需要具备状态感知→自主决策→即刻执行的能力。基于计算内核而构成的恒定智能系统，需要做到状态感知→实时分析→自主决策→精准执行。而基于人工智能而构成开放智能系统，除了状态感知→实时分析→自主决策→精准执行之外，还要能做到不断地学习提升，像AlphaGo一样(图6)。