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人工智能和物联网本身都是独特的技术，但是它们更有趣的是它们交叉的地方。研究人员和行业专家表示，由于物联网和人工智能的应用非常吸引人，因此它们的组合使用案例具有更强大的吸引力。

当您想到物联网一词时，您会想到什么？可能是一堆可以通过连接互相理解的设备。IoT允许我们将独立设备连接在一起，并通过允许它们交换数据和交互来充分利用它们。想象一下通过所有这些设备收集的数据的力量。为了帮助实现这一愿景，人工智能应运而生。

AI已经在各个领域创建了广泛的应用程序，包括医疗保健，金融和我们的日常生活，如Alexa和Siri等个人助理。将人工智能与物联网相结合，带来了新未来的希望，因为这两种技术都是围绕着一个共同的指标–数据进行沟通和展开。在AI的帮助下，可以进一步利用从连接设备获得的数据，并可以从中获得更智能的见解。

让我们深入了解并了解物联网如何利用人工智能来实现更好的数据收集和连接。

使用AI/ML为物联网提供价值

众所周知，人工智能在它的保护伞下可以使用其他技术–机器学习或ML。通常可互换使用，术语AI和ML的工作原理是开发具有智能的软件程序。这种智能使他们能够分析数据并做出与人类大脑相同的决策。

由于物联网设备的本质是收集数据并利用它，因此通过机器学习和人工智能放置从物理设备获得的数据使我们能够扩展这些过程。智能物联网（IoIT）使用人工智能，通过更好地解释从连接设备获得的数据，为物联网域带来更多价值。这是如何做：

在物联网网络中连接的设备通过包含软件和硬件的传感器和执行器链接，为人类提供逻辑输入。物联网的基础是机器学习和人工智能，因为它允许这些设备理解通过它们收集的数据。

当一组连接的设备收集原始数据并将其组合时，启用了机器智能功能的软件程序会获取这些数据并对其进行分析。经过全面分析，获得的输出包含有价值的信息。

一起使用物联网和人工智能的好处

智能物联网使物联网应用充分发挥其潜力。人工智能和机器学习以更快的速度为桌面带来更详细的数据见解。企业期待利用IoIT获得以下好处：

提高准确率

如果您曾尝试分析计算机上多张纸的数据，您必须意识到这是一项繁琐的工作。人类的大脑仅限于以一定的速度执行某些任务，当精神疲惫时，我们更容易犯错误。

智能物联网有能力分解来自设备的大量数据。关于这一点的最好的部分是，由于整个过程是机器和软件驱动的，因此可以在没有任何人为干预的情况下执行，这使其无错误并提高准确率。

例如，ATM取款，在线支付和电子商务交易容易发生欺诈活动的高风险。凭借人类理解和物联网机器学习以及人工智能RPA技术的综合力量，可以提前考虑潜在的欺诈行为，从而防止任何资金损失。

预测分析和维护

预测分析是指分析的一个分支，它查看现有数据，并根据结果预测可能的未来事件。可以毫不夸张地说，物联网和人工智能是预测性维护的基础。目前，企业正在使用物联网设备以自动方式报告任何不幸或问题，例如设备故障等，而无需人为干预。

但是，通过添加人工智能，此方法将允许机器执行预测分析。这意味着企业将能够提前发现可能的故障和故障并进行维护。由于这个原因，即使在失败之前检测到条件，损失的可能性也会大大降低。这将大大节省大公司的成本，并帮助他们避免业务受挫。

例如，航运公司可以使用预测分析来及时检查和分析其数据，以避免船舶突然停机，并通过定期维修不断维护其船舶。

提高客户满意度

每个企业的核心都是客户满意度。目前，像亚马逊这样的公司通过将客户的优先级保持在其他所有优先级之前，赢得了成为最以客户为中心的公司的徽章。然而，由于语言障碍，时间限制等多种因素，基于人的客户体验在某些时候失败。

公司通过使聊天机器人与客户进行互动来认识到人工智能的力量。可以使用大量客户数据根据他们的选择为他们提供更加个性化的体验并相应地解决他们的查询。

提高运营效率

通过人工智能进行的预测在提高业务运营效率方面非常有用。通过人工智能获得的综合深入见解可用于从头开始改善整体业务流程，从而提高运营效率并降低成本。

通过精确的预测，您可以深入了解业务中耗费时间和成本的任务，并自动化这些任务以提高效率。此外，对于使用飞机和船舶进行大规模工作的公司，通过人工智能获得的见解可以帮助他们修改流程，改进设备设置，及时更新库存，以节省不必要的费用。

结论

物联网和人工智能的时代将改变现有的流程。随着自动化和深入分析的相互作用，行业和企业将获得增长带来的好处，同时获取巨额利润。小时的需要是创造更好的方法来利用物联网和人工智能来创造更美好的未来。