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单片机开发中，传感器的数据处理算法

睡梦中的雄师
高工
2022-03-15 08:05:24     打赏
在传感器使用中，我们常常需要对传感器数据进行各种整理，让应用获得更好的效果，以下介绍几种常用的简单处理方法：

  • 加权平滑：平滑和均衡传感器数据，减小偶然数据突变的影响。

  • 抽取突变：去除静态和缓慢变化的数据背景，强调瞬间变化。

  • 简单移动平均线：保留数据流最近的K个数据，取平均值。

    下面，具体介绍一下这3种处理方法。

加权平滑

    使用算法如下：

    (新值) = (旧值)*(1 - a) + X * a其中a为设置的权值，X为最新数据，程序实现如下：

image.png

抽取突变

    此算法采用上面加权平滑的逆算法，实现代码如下：

image.png

简单移动平均线

    这个算法，保留传感器数据流中最近的K个数据，返回它们的平均值。k表示平均“窗口”的大小，实现代码如下：

image.png

image.png

image.png

image.png

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关键词： 单片机     数据处理     算法    

jobs
院士
2022-03-15 09:53:08     打赏
2楼

求平均，还是取中值。这个要怎么办啊？


评论
emmnn
工程师
2022-03-15 12:37:22     打赏
3楼

学习


评论
llggxx
专家
2022-03-15 12:46:52     打赏
4楼

感谢楼主的分享


评论
北山独狼
高工
2022-03-15 12:47:08     打赏
5楼

谢谢分享，学习学习


评论
wayaj
专家
2022-03-15 12:47:58     打赏
6楼

感谢楼主的分享


评论
zwei9
专家
2022-03-15 14:08:41     打赏
7楼

学习学习


评论
同煮山川
工程师
2022-03-17 23:24:06     打赏
8楼

算法总结的还是可以的


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