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随着人工智能，大数据的时代来临，以前嵌入式处理器中的CPU和GPU渐渐的难以满足与日俱增的需求，尤其是深度学习方面。为了应对日渐增长的需求，NPU就诞生的了。

NPU英语全称为Neural Process Unit，译为神经网络处理器。

为了满足人工智能的需要，瑞芯微的处理器也逐渐集成了NPU，称之为RKNPU。

RKNPU经过了几代的发展，首代初次引入了RKNPU是从RK3399pro和RK1808开始的，相比传统的CPU和GPU，在深度学习运算能力上有比较大幅度的提升。接下来在RV1109和RV1126上使用了第二代NPU，提升了NPU的利用率。第三代NPU应用在RK3566和RK3568上，搭载全新NPU自研架构。

瑞芯微RK3568芯片内置NPU，是RKNPU第三代的代表产品。第三代RKNPU特点如下所示：

搭载全新自研架构

支持整数8、整数16卷积运算

内置的NPU支持INT8/INT16混合操作

推理工具支持：TensorFlow, Caffe, Tflite, Pytorch, Onnx NN, Android NN等等

高达1 TOPS的神经网络加速处理性能

基于iTOP-RK3568开发板实现的全新NPU自研架构，可通过算法加持应用到以下场景：

目前，迅为基于RK3568开发板的《iTOP-3568开发板NPU使用手册》也同步上新。