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随着移动通信、图像技术、人工智能等技术的不断发展和融合，未来以消费者为中心，智慧化的全场景智能生活将在不久之后成为现实。这将给平板、PC、AR/VR、智能手机、人工智能等领域带来全新的行业机遇和挑战，更多人工智能产品将进入公众视野并成为生活标配，人工智能产品可广泛应用于医疗保健、导航、社交网络、商务和媒体等各大领域，并能通过不同场景应用给未来生活带来全新体验。

人工智能产品在给用户带来全新的使用体验的同时，其产品性能也需要经受市场的检验。为了保证设备的可靠性，在设备交付之前必须进行严格且全面的测试。其中，使用电池模拟器为其供电，同时测量其漏电流和待机功耗，是必不可少的一环。N83580系列高精度可编程电池模拟器具备电源模式、充电模式、电池模拟、SOC模式等一系列强大的电池功能，完全适用于电池供电的智能硬件设备的测试。

nA级漏电流测量

智能硬件设备以先进功能与实用性来取得消费者的喜爱，其面临的最大挑战之一就是如何在最大化减小装置体积的同时延长续航时间。要保证长时间续航除了电池容量密度要够大外，另一项最重要的参数就是智能硬件设备本身能够省电，这是目前各厂商在产品测试测量中面临最大问题之一---功耗测量。

·关机时，DUT具有极低的漏电流，一般为几微安（µA），甚至几百纳安（nA）

·待机时，DUT待机电流一般为几十微安（µA）

·工作时，DUT工作电流一般为数百毫安（mA），依具体工作模式而定

N83580基本精度高，电流精度高达100nA。如下图所示，通过DMM实测电流值与N83580的回读电流值进行对比，偏差值在100nA以内。通过N83580给被测产品供电，可直观测试出被测产品在关机状态下漏电流和待机状态下待机电流，筛选出不合格的产品，确保产品出厂后待机工作时间在标称范围之内。

内置SOC放电模型

智能硬件设备在用电池模拟器进行供电测试时，常常需要根据真实电池的放电曲线建立SOC放电模型。将电池单体的电流、电压、容量及内阻随时间变化的数据最大化真实的模拟出来，以提高智能硬件设备对SOC的估算精度。

N83580内置3组电池SOC模型，包括三元锂电池放电模型、磷酸铁锂电池放电模型和铅酸蓄电池放电模型，可最大化真实模拟电池放电曲线，让测试更便捷高效。

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