EEPW论坛

随着AI科学计算的技术突破，人工智能已经广泛应用于各 行各业，工业数据智能针对企业生产制造过程中产生的海 量数据，运用统计学、机器学习、深度学习、信号处理等 各类数据分析工具，挖掘数据中隐含的潜在规律固化为工 业模型，实现传统工业制造向智能制造转变。随着企业信 息化系统建设日益完善，数字化基础逐渐具备，然而大部 分企业尚不具备将数据变现的能力，迫切需要利用工业数 据智能技术，为产品智能设计、工厂柔性化生产、全流程 质量管控与溯源、面向客户价值的精准营销服务、关键装 备服役质量预警与管控、能源管理智能决策及协同管控、 绿色安全环境智能监控等领域提供技术支撑。 

工业数据智能具备异构数据源管理、集数据预处理、特征 工程、机器学习和深度学习模型训练及评估、模型服务发 布与管理、模型推理服务等能力，构建一体化的数据挖掘 解决方案。将数据挖掘分析过程中涉及到的众多的数据清 洗工作、特征工程数据操作工作以及机器学习、深度学习 算法封装成标准化的可视化组件，通过拖拽式、编码式建 模方式实现可见即所得的数据挖掘任务。

 工业数据智能能够处理结构化或非结构化的业务数据，提 供一体化的模型开发、评估、发布部署交互能力，并内置 多种分类、聚类、回归、关联分析、文本分析、自然语言 处理等常用模板。