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FPGA 所能应用的领域大概可以分成六大类，下面听我一一道来。

01 FPGA在通信系统的应用简介

FPGA 在通信领域的应用可以说是无所不能，得益于 FPGA 内部结构的特点，它可以很容易地实现分布式的算法结构，这一点对于实现无线通信中的高速数字信号处理十分有利。
因为在无线通信系统中，许多功能模块通常都需要大量的滤波运算，而这些滤波函数往往需要大量的乘和累加操作。而通过FPGA 来实现分布式的算术结构，就可以有效地实现这些乘和累加操作。
尤其是 Xilinx 公司的 FPGA 内部集成了大量的适合通信领域的一些资源比如：基带处理(通道卡)、接口和连接功能以及 RF(射频卡)三大类：· 基带处理资源基带处理主要包括信道编解码(LDPC、Turbo、卷积码以及 RS码的编解码算法)和同步算法的实现(WCDMA 系统小区搜索等)。· 接口和连接资源接口和连接功能主要包括无线****对外的高速通信接口(PCI Express、以太网 MAC、高速 AD/DA 接口)以及内部相应的背板协议(OBSAI、CPRI、EMIF、LinkPort)的实现。
·RF 应用资源RF 应用主要包括调制/解调、上/下变频(WiMAX、WCDMA、TD-SCDMA 以及 CDMA2000 系统的单通道、多通道 DDC/DUC)、削峰(PC-CFR)以及预失真(Predistortion)等关键技术的实现。总而言之只要你 FPGA 学的好，在通信领域你绝对可以大展身手。
02 数字信号处理
在数字信号处理领域 FPGA 同样所向披靡，主要是因为它的高速并行处理能力。FPGA最大优势是其并行处理机制，即利用并行架构实现数字信号处理的功能。
这一并行机制使得 FPGA 特别适合于完成 FIR 等数字滤波这样重复性的数字信号处理任务，对于高速并行的数字信号处理任务来说，FPGA性能远远超过通用 DSP 处理器的串行执行架构，还有就是它接口的电压和驱动能力都是可编程配置的不像传统的 DSP 要受指令集控制。
因为指令集的时钟周期的限制，不能处理太高速的信号，对于速率级为 Gbps的 LVDS 之类信号就难以涉及。
所以在数字信号处理领域 FPGA 的应用也是十分广泛的。
03 视频图像处理
随着时代的变换，人们对图像的稳定性、清晰度、亮度和颜色的追求越来越高，像以前的标清（SD）慢慢演变成高清（HD），到现在人们更是追求蓝光品质的图像。
这使得处理芯片需要实时处理的数据量越来越大，并且图像的压缩算法也是越来越复杂，使得单纯的使用 ASSP 或者 DSP 已经满足不了如此大的数据处理量了。
这时FPGA 的优势就凸显出来了，它可以更加高效的处理数据，所以在图像处理领域在综合考虑成本后，FPGA 也越来越受到市场的欢迎。
04 高速接口设计
其实看了 FPGA 在通信领域和数字信号处理领域的表现，我想大家也已应该猜到了在高速接口设计领域，FPGA 必然也是有一席之地的。它的高速处理能力和多达成百上千个的 IO 决定了它在高速接口设计领域的独特优势。
比如说我需要和 PC 端做数据交互，将采集到的数据送给 PC 机处理，或者将处理后的结果传给 PC 机进行显示。PC 机与外部系统通信的接口比较丰富，如 ISA、PCI、PCI Express、PS/2、USB 等。
传统的做法是对应的接口使用对应的接口芯片，例如 PCI 接口芯片，当我需要很多接口时我就需要多个这样的接口芯片，这无疑会使我们的硬件外设变得复杂，体积变得庞大，会很不方便，但是如果使用 FPGA 优势立马就出来了。

因为不同的接口逻辑都可以在 FPGA 内部去实现，完全没必要那么多的接口芯片，在配合 DDR 存储器的使用，将使我们接口数据的处理变得更加得心应手。

05 人工智能
如果大家比较喜欢关注科技板块的新闻的话最近一定会被 5G 通信和人工智能充斥眼球，确实 21 世纪已经不知不觉走到了 2022年，在这 二十多年间，人工智能迅速发展，5G 的顺利研发也使人工智能如虎添翼，可以预见，未来必将是人工智能的天下。
FPGA 在人工智能系统的前端部分也是得到了广泛的应用，例如自动驾驶，需要对行驶路线、红绿灯、路障和行驶速度等各种交通信号进行采集，需要用到多种传感器，对这些传感器进行综合驱动和融合处理就可以使用 FPGA。还有一些智能机器人，需要对图像进行采集和处理，或者对声音信号进行处理都可以使用 FPGA 去完成，所以 FPGA 在人工智能系统的前端信息处理上使用起来得心应手。
06 IC 设计
IC 这个词大家可能一听到就觉得特别高深，不是凡人所能触及到的，而 IC 设计更是一些神人才能胜任的工作。
不可否认的是 IC 设计门槛确实比较高，但是我们也没必要把它过于神话，其实简单点来讲我们可以拿PCB 设计来与之比较，PCB 是拿一个个元器件在印制线路板上去搭建一个特定功能的电路组合，而 IC 设计呢是拿一个个 MOS 管，PN节在硅基衬底上去搭建一个特定功能的电路组合，一个宏观一个微观。
PCB 如果设计废了大不了重新设计再打样也不会造成太大损失，但是如果 IC 设计废了再重新设计那损失就很惨重了，俗话说大炮一开，黄金万两。
那么在 IC 领域光刻机一开黄金万两也不是吹的，光刻胶贵的要命，光刻板开模也不便宜，加上其他多达几百上千道工序，其中人力、物力、机器损耗、机器保养，绝对是让人肉疼的损失，所以 IC 设计都要强调一版成功。
保证IC 一版成功就要进行充分的仿真测试和 FPGA 验证，仿真验证是在服务器上面跑仿真软件进行测试，类似 ModelSim/VCS 软件；FPGA 验证主要是把 IC 的代码移植到 FPGA 上面，使用 FPGA 综合工具进行综合、布局布线到最终生成 bit 文件，然后下载到 FPGA 验证板上面进行验证，对于复杂的 IC 我们还可以给他拆成几个部分功能去分别验证，每个功能模块放在一个 FPGA 上面，FPGA 生成的电路非常接近真实的 IC 芯片。
这样极大的方便我们 IC 设计人员去验证自己的 IC 设计。
其他，比如电力行业的高速数据采集，医疗行业的高速、大数据量的模拟量采集传输，军工行业的雷达、卫星、制导系统等等都是FPGA的应用领域。