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模型压缩与优化:使用Anomalib与OpenVINO™构建并优化异常检测AI应用

高工
2024-06-17 15:15:16     打赏

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学习如何构建用于AI推理解决方案的计算机视觉和异常检测应用程序。使用开源的 Anomalib 库进行无监督学习,并处理不平衡数据集,以便实时处理罕见的缺陷问题,在制造业、医疗保健、农业等领域提高质量控制水平。此外,您还将看到机器人实际操作演示,加深理解与应用实践。

本次活动还特别邀请了研扬科技的专家与我们携手,共同探索无监督学习的前沿实践。

●了解 OpenVINO™工具包组件、OpenVINO™ 运行时以及神经网络压缩框架(NNCF)在异常检测领域的基本原理。

●掌握使用 Anomalib 1.0 集成多种最前沿的异常检测算法的方法。

●基于 OpenVINO™ 使用量化等技术,训练并优化 AI 模型,以便在边缘设备上部署,确保在资源受限环境下也能高效运行。

●基于英特尔开发套件的哪吒开发板,获得在边缘设备上进行模型优化与部署的实际操作经验。

●探讨行业在未来面临的异常检测挑战。

会议时间:2024年06月28日 13:30-14:30

13:30 - 13:50  OpenVINO™ 与 Anomalib 共建异常检测 AI 视觉方案——杨亦诚 英特尔 AI 软件工程师

13:50 - 14:30  实战演示:DevKit 上的 AI 智慧——使用研扬科技哪吒开发套件与 OpenVINO™ 优化并部署异常检测应用 ——武卓 博士,英特尔 OpenVINO™ 布道师/陈栋 研扬科技(苏州)有限公司 市场总监

本次活动中,我们将清空发放研扬科技-哪吒开发套件优惠券,感兴趣的朋友速来报名抢位吧!>> https://uao.so/ce308c86997

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▪  第三期     模型压缩与优化:使用 Anomalib 与 OpenVINO™ 构建并优化异常检测 AI 应用(2024.6.28 https://uao.so/ce308c86997)

▪  第四期     Hugging Face 与 Intel Optimum 共塑生成式 AI

▪  第五期     LLM 能在边缘和客户端的小型计算机上运行?

▪  第六期     在 AI PC 上引入生成式 AI 和视觉多模态功能

▪  第七期    使用 OpenVINO™ 优化 AI PC 上 AI Agent 的 LLM

后续日期和主题确定后将及时通知您

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关键词: Anomalib     OpenVINO     检测     模型    

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