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解锁物联网设备长续航密码:基于事件的功耗分析与应用

高工
2025-02-24 13:45:03     打赏

在当今数字化浪潮中,物联网(IoT)正以前所未有的速度蓬勃发展。从智慧城市的高效管理,到智慧农业的精准种植;从智能家居的便捷体验,到联网汽车的智能出行,物联网技术已经广泛渗透到各个领域,为人们的生活和工作带来了巨大的便利。然而,在这场物联网的发展盛宴中,许多企业却在追逐商机的急切脚步中,忽视了一个关键的技术要点 —— 物联网设备的电池寿命问题。这一问题不仅关乎用户体验,更在市场竞争中扮演着举足轻重的角色。


对于众多物联网应用而言,小型不可充电电池是常见的能源来源。电池寿命的长短,直接影响着产品的市场竞争力。从用户角度来看,大家都倾向于选择电池使用寿命长的设备,那些在这方面表现出色的设备供应商,往往能在激烈的市场竞争中脱颖而出,获得更大的市场份额。比如在智能家居领域,智能门锁、无线摄像头等设备,如果频繁更换电池,会给用户带来极大的不便,而长续航的产品则能赢得用户的青睐。


除了用户体验,电池寿命还关乎项目的经济可行性。在一些大规模的物联网项目中,如智慧能源中的分布式传感器网络,传感器和执行器若因电池过早耗尽而出现故障,更换电池的成本可能高得让人难以承受。特别是当这些费用需要制造商在保修期内承担时,其面临的财务风险会显著增加。而且,电池更换还涉及环境问题,合理处理废弃电池需要耗费时间和资金。另外,部分物联网设备安装在难以触及的地方,像安装在高空的气象监测传感器、深埋地下的管道检测设备等,更换电池的人工成本极高。若是植入式医疗设备的电池出现问题,不仅更换成本和风险会呈指数级上升,还可能引发严重的法律和人力成本问题。


为了深入了解产品的电池消耗情况,制造商通常会借助各种工具进行电池消耗分析(BDA)。对于功耗稳定的简单设备,数字万用表(DMM)或许就足以满足测量需求。但对于像手机和物联网设备这类复杂产品,由于其电流波形变化频繁,在不同的工作模式下,电流可能在数十或数百毫安的操作模式与微安甚至纳安的睡眠模式之间快速切换。这就要求现代的 BDA 仪器具备出色的测量带宽和无缝测距功能,以确保在测量范围变化时不会丢失数据。


仅仅了解电池消耗情况还不够,设计工程师还需要明确电荷消耗的原因。在物联网行业快速发展、产品开发周期紧张的背景下,设计和验证工程师必须迅速掌握设备的功耗方式及原因,将电荷消耗与射频(RF)和子电路事件关联起来就显得尤为关键。基于事件的功耗分析在这方面发挥着重要作用,它能快速揭示哪些事件对设备的电荷消耗影响较大。通过相关软件,工程师可以自动分析波形,以直观的图形化方式呈现分析结果。例如,从分析图表中,工程师能清晰地看到哪些事件消耗了大部分功率,以及电荷是以怎样的速率被消耗的。这些洞察能帮助工程师在架构设计、硬件配置和固件编程等方面做出更明智的决策,并能通过重新测试设备,及时查看设计更改后的效果。


随着电池电量逐渐减少,设备的供电电压会不断下降。以常见的 3.3V 电池为例,它的电压会从 3.3V 逐渐降低,直至设备无法正常工作。在这个过程中,设备的性能和电荷消耗情况会发生变化。为了让产品在市场上更具竞争力,企业需要思考一系列问题:设备在电压下降时的性能表现如何?电压变化对电荷消耗有怎样的影响?设备正常运行的电压临界点在哪里?客户又期望企业如何应对这些问题?


通过对物联网传感器设备在不同电压下进行基于事件的功率分析,可以发现一些规律。以某款通常在 3.3V 下运行的物联网传感器为例,在对其进行不同电压下的连续测量时发现,在电压下降到约 2.9V 之前,电荷消耗基本保持稳定,之后开始缓慢上升。在 2.3V 到 2.2V 之间,电荷消耗有较大幅度的增加,而在 1.9V 到 1.8V 之间,电荷消耗更是增加了 10 倍。进一步观察发现,该设备在 1.9V 时还能正常运行,但在 1.8V 时就会进入重复失败和重试循环,此时设备会以最大速率消耗电量,就像电量不足的汽车启动时,电池会快速耗尽电量一样。当然,不同设备在低电压下的表现会因电池技术、电源和板载转换器、电源管理系统以及运行环境等多种因素而有所不同。所以,在各种电压水平下对设备进行测量,对于掌握其性能变化至关重要。


了解设备在低电压下的行为后,企业有两种选择。一种是让设备按常规方式运行直至故障,但这种方式可能会影响用户体验,导致客户流失。另一种则是设计设备使其能够优雅地降级。实现优雅降级虽然需要适当的固件和电压测量电路(这些可能已集成在设备的微控制器或收发器模块中),但却能延长产品的使用寿命,提高客户满意度,进而帮助企业在市场中占据更大份额。例如,对于物联网传感器,可以减少测量的物理量,降低数据报告频率,或者缩短测量窗口,在一定程度上牺牲精度来换取更长的电池寿命。


物联网设备的电池寿命问题没有一成不变的标准答案,需要企业凭借可靠的工程判断和创新思维来做出决策。通过科学的测量方法和基于事件的功耗分析,企业能够快速对产品设计和固件进行迭代优化,为客户提供更具价值的产品,使自己的设备在市场竞争中脱颖而出。


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