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前面学习了音频信号的数字化处理过程，提到了转换过程包含采样、量化、编码三个阶段。

其中的量化过程，就是将每个采样点采集到的数据转化为的数字形式的数据时，采用什么范围内的数字值。

在学习单片机的时候，作为基础知识，一定会学到AD转换和DA转处理，通常这个处理会以一个字节，最大值为256，最小值为0的区间。最常用的学习范例，一般是利用定时器形成三角波信号。在实际处理中，这个AD值的区间是可以使用双字节（0～65535）、四字节（0～4,294,967,295）等更大范围的数值来处理，这样处理的精度更高、效果更好。

在处理音频信号时也是这样，量化将每个采样点的模拟信号值映射为离散的数字量化级别。量化级别的数量由量化位数决定，例如，16位使用65536个量化级别。这里的16位，就是量化位数。常见的量化位数为16位、24位或32位。较高的量化位数可以提供更高的动态范围和更低的量化误差，但也会增加数据量。