前面学习了音频信号的数字化处理过程,提到了转换过程包含采样、量化、编码三个阶段。
其中的量化过程,就是将每个采样点采集到的数据转化为的数字形式的数据时,采用什么范围内的数字值。
在学习单片机的时候,作为基础知识,一定会学到AD转换和DA转处理,通常这个处理会以一个字节,最大值为256,最小值为0的区间。最常用的学习范例,一般是利用定时器形成三角波信号。在实际处理中,这个AD值的区间是可以使用双字节(0~65535)、四字节(0~4,294,967,295)等更大范围的数值来处理,这样处理的精度更高、效果更好。
在处理音频信号时也是这样,量化将每个采样点的模拟信号值映射为离散的数字量化级别。量化级别的数量由量化位数决定,例如,16位使用65536个量化级别。这里的16位,就是量化位数。常见的量化位数为16位、24位或32位。较高的量化位数可以提供更高的动态范围和更低的量化误差,但也会增加数据量。