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机器视觉是飞凌AM6254开发板比较重要应用方向，从8：23开始从0搭建飞凌AM6254开发板的Python的视觉识别系统的环境，和实验需要安装的库和相互兼容的版本，到下午16：20才基本搞好。有些事情就是看简单，但不知付出了多少艰辛努力。

Python的视觉识别系统需要安装：

1.mediapipe
2.opencv-python-headless
3.opencv-python
4.opencv-contrib-python
5.Numpy

当然安装上面的还需先安装pip 和 Setuptools 。

pip是python的第三方库的包管理工具。 python3对应的包管理工具的命令就是pip3。

setuptools是最好用的python打包与分发工具，比distutils好用的多，可以满足大型项目的安装和发布。

mediapipe库能进行实时3D骨架检测，而且Mediapipe中的模型也被大量的用于谷歌产品中。

opencv-python-headless是用于服务器环境的无头软件包，无UI界面，可很好的应用在边缘检测，如Laplacian算子是二阶边缘检测，Canny算法是一个多级边缘检测算法，是边缘检测的最优算法。

OpenCV-Python旨在解决计算机视觉问题，一些算法被申请了版权，所以选用3.4.3以下的版本。

opencv-contrib-python用于特征提取，默认安装的版本，结果不能用，所以就要指定版本。安装opencv-contrib-python要与opencv-python版本一致。

最后还剩非常重要的numpy，它支持大维度数组与矩阵运算有非常多数学函数库。

拧上天线开始联网：

fltest_wifi.sh -i mlan0 -s 无线网络名称 -p 密码

下面就差摄像头了！

这款板子的Python的视觉环境已经搭建完成