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硬件介绍

本期活动使用得板卡位：MAX78000FTHR。

MAX78000FTHR 是一个快速开发平台，帮助工程师使用集成卷积神经网络加速器的 MAX78000 Arm® Cortex®-M4F 处理器，快速实现超低功耗的人工智能（AI）解决方案。该开发板还包括用于电池和电源管理的 MAX20303 PMIC。其尺寸为 0.9 英寸 x 2.6 英寸，采用双排针脚设计，兼容 Adafruit Feather Wing 外设扩展板。该板包含多种外设，如 CMOS VGA 图像传感器、数字麦克风、低功耗立体声音频 CODEC、1MB QSPI SRAM、micro SD 卡接口、RGB 指示 LED 和按键。MAX78000FTHR 提供了一个功耗优化且灵活的平台。

外形如下：

使用得传感器模块：ADI脉搏血氧计传感器-MAXREFDES117#    

MAXREFDES117#参考设计是一款低功耗的光学心率模块，配备集成的红光和红外LED以及电源。这块小型板非常适合可穿戴项目，可放置在手指或耳垂上以准确检测心率。该多功能模块兼容Arduino和mbed平台，便于快速测试、开发和系统集成。示例固件中包含了基础的开源心率和血氧（SpO2）算法。

oled屏幕：0.96 oled(ssd1315)

系统框图

传感器和oled 挂载在同一个硬件iic 接口。

过程帖子

开箱

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开发环境搭建以及串口使用

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gpio使用和点亮rgb

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驱动oled（硬件）

第二期-智能手环DIY活动-点亮OLED屏幕-电子产品世界论坛

驱动血氧仪传感器

第二期-智能手环DIY活动-心率血氧检测-电子产品世界论坛

软件结构

软件逻辑如 上流程图所示。

初始化各个模块后，即开始循环读取血氧传感器的数据，并解析血氧和脉搏，以及动态的脉搏数据保存。

完成对数据的屏幕刷新后，开始下一次的传感器数据读取。

有一个问题，动态的脉搏曲线数据，显示乱码，没有规律曲线，怀疑取样不完整，导致仅仅读取了部分曲线数据，所以屏幕显示的脉搏动态曲线不太正常，后面需要进一步保存样本数据，保证基本的曲线完整性。

效果演示

效果视频如下

总结致谢

本次活动非常有充实感。

学习了单色屏开源驱动u8g2的移植，学习了u8g2的字体创建。

重新再次回顾了ssd1315的初始化流程，再次学习了ssd1315的手册的各类命令意义。

同一个iic总线挂载多个设备，并进行同时通信，知道可为，但没有为过，此次尝试使用，并成功通信，学到了很多。

总之，此次活动非常棒，功能简单，但是很多细节需要仔细研究