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简介

前两天机缘巧合之下获得了一块二哈识图2的开发板(来自DFROBOT)，这个开发板我还依稀记得我在发布的当晚我还看了这一场发布会。 受限于价格当时并未购买。其规格参数和立创的K230庐山派差不多，但是这个自带了屏幕，且做工较好。

下述为来自官方的参数说明。

相对于前一段时间我使用的K210 来自Seeed的开发板，这块板子的RAM已经来到了1GB，再也不会出现说只要8MB的RAM可以加载模型了。也不用考虑模型的占用。 8GB的EMMC也完全可以被用来保存模型数据等。所以相对于上一代，这一代的提升还是非常的大的。如果说实在是预算有限，也可以考虑立创的庐山派，它性价比还是非常好的，但是还算上屏幕等等的基本上组装起来差不多也是这个价格了。 所以两者可以互相考虑下。

在接下来的一些文章中我会主要对二哈识图2的这块开发板进行试玩，包括训练模型、部署模型等等。出厂的demo包含的功能较多。分别是、人脸识别、物体识别、物体追踪、颜色识别、物体分类、自学习分类、示例分割、手势识别、车牌识别、光学字符识别、寻线、表情识别、注视方向检测、人脸朝向检测、标签识别、二维码识别、条形码识别、跌倒检测、相机、实时图传、系统设置、MCP服务和模型安装。

实际上这块开发板的默认的demo可玩性都已经非常非常的高了。我们来简单尝试几个应用进行测试。

人脸识别： 实际测试非常非常的流畅，目测帧率是超过30

物体识别（一）

物体识别（二）

物体追踪：圈中一个物体之后、当物体移动的时候，追踪框会一直锁定物体。

颜色识别：没有研究明白是怎么用的。

物体分类（一）：显示分类的物体

物品分类（二）：两者置信度相近的情况。

自学习分类： 首先框选你要学习的目标，然后输入目标的名字。之后当目标再进入镜头的时候即可识别目标。

实例分割：支持将可以识别出来的物体轮廓进行分割。

手势识别

姿势识别

车牌识别

OCR：效果不是很好

总结和后续

剩下还有一半功能我没有体验过，就从目前的体验效果而言。我是相当满意的。我是采用一个Power bank进行供电的，开发板运行非常的稳定，温度也很低（可能是因为天气比较冷的原因）剩下的应用稍后我再逐一进行体验。接下来在下一篇文章中我们将尝试将新的模型来部署到这块二哈识图2上。