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之前我们介绍过Edge impulse平台，并且尝试使用Edge impulse平台来对手掌、拳头的模型进行了训练和部署效果不错。其实Seeed 家也有自己的平台用于模型的训练部署和托管。SenseCraft！ 

其对ESP32-S3-Xiao-sense也提供了广泛的应用支持。

可以直接在模型的列表中来根据开发板的型号来筛选对应支持的模型。 比如下图我选择的esp32-S3-xiao。然后直接可以看到对应的模型列表。

我这里选择一个手势识别的模型进行烧录测试。

直接点击部署模型，并且将开发板插入到电脑上。

首先点击连接并且直接在页面上选择对应的串口。 之后点击选择模型。

这里选择手势识别的模型。

等待烧录完成后即可在页面上看到实时的画面。

可以看到正确的把我的手给识别成了剪刀。在这个页面上断开连接。并且使用串口助手来连接到开发板。

可以看到上述的输出也是图片经过了base64格式编码后的数据。网页上也只是对数据进行了解析。我们来尝试对上述的base64图片进行解码便可以得到下述的图片。

总结

对比sensecraft和edge impulse， sensecraft更像一个创客的社区，类似于Makeworld。而Edge impulse则是提供了多种目标平台多种模型选择的强大集成。对于Seeed官方的板子的话推荐使用sensecraft，因为seeed对自身的产品支持较好。而对于多样化的目标平台的话，则是推荐使用edge impulse。