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大数据推动可穿戴设备的发展

菜鸟
2014-09-10 20:18:25     打赏

软硬结合的模式已经成为移动互联网时代的必需品。从苹果开创的手机加APP模式,到现在智能可穿戴设备与大数据的结合,软硬兼施让人类就范更加具有开创性的社会生活。

没有普适计算,就没有智能可穿戴设备的今天;没有大数据的深度应用,就不会有智能可穿戴设备的明天。没有智能可穿戴设备,大数据就失去了最贴近生活最有价值的应用渠道。

清华跳水队利用可穿戴设备,在每位运动员身上安装几十个传感器,通过运动员在练习过程中的数据记录量化为数字,借助这些数字,教练安排接下来的训练计划,如此让学生运动员达到了专业队运动员的技术水平,创造了中国第一个纯粹的学生奥运冠军。在这个案例中,可穿戴设备与大数据获得了最简单的完美结合。

现在,人们最熟悉的可穿戴设备是智能手表或者手环,健康管理也成为了大数据最被人接受的领域。另外,在城市管理、智能交通以及犯罪预测方面都有比较成功的案例。很多人相信,随着智能可穿戴设备的普及,医疗健康将从被动的接诊转变为主动的监测,而医生也将从琐事中解放出来,从而能集中精力做好该做的工作。

 

顺舟科技CMO肖震认为,如果人们不再有个人信息安全的顾虑,乐意自由分享信息,那么大数据可以用来展示世界、改善健康健美社交、节约金钱。这一理想非常美好,不过,也并非所有的人都这样想,各国政府以及国际组织还需要深入探讨个人信息的保护的问题,让大数据之下的人们不再裸奔。实际上,大数据的保护机制的成熟也是大数据应用成功的前提。

 

可穿戴设备因为有了大数据的支撑才具有了“智能”,而大数据更是因为有了可穿戴设备的采集数据才真正变成了足够的“大”,这是天造地设的一双。不过,光有数据还不行,专注于智能化解决方案的上海顺舟科技的观点是大数据需要的是超强的分析能力,以我们现在所拥有的技术手段与分析水平,还远远没有将大数据真正的能量挖掘出来。要想让可穿戴设备真的变成我们器官的延伸,甚至能够帮助我们提升与生俱来的本能,大数据还有很长的路要走,甚至是革命性的进展。

 

以可穿戴设备最热的健康领域为例,尽管人们对这个前景充满希望,但可以满足这种创新的应用其实少之又少,人们还无法借助这些设备自我量化,也无法借助设备数据准确到一定程度的判断自身。虽然可穿戴设备看起来比智能手机来得更猛,但其发展的成熟度却远远不及智能手机,我们还需要精心雕琢。

 

可穿戴设备是我们随身携带,有些人会担心其影响我们的健康,也更担心汹涌的隐私泄密潮,但大数据已经带给我们很多惊喜,未来也一定会在某个时段成熟,借助拥有了大数据大脑的智能可穿戴设备,我们的生活会发生天翻地覆的变化。


助工
2014-09-13 06:47:17     打赏
2楼
学习

菜鸟
2014-10-15 21:40:53     打赏
3楼

半年前,智能家居还是一个很火爆的话题。最近几个月来,很多涉水智能家居的厂商,变得异常低调起来。昔日火爆的小米路由器,还有热炒的360安全路由,都很少被媒体提及。种种迹象显示,智能家居这艘船已经触礁。

 触礁后的智能家居这艘船虽不至于沉没,但这对智能家居的创业者已经形成了重创,最显着的标志就是,智能路由器的倡导者极路由,转型做基于路由的增值服务。在深圳,最早涉足智能路由器的一些厂商,也因销量不佳萌生退意。

  相比之下,资金实力雄厚的小米、360们虽说不会退场,但也在谨慎前行。这一点,由两家对智能路由器的投入就可以看出。每次出货只有区区几万台,这说明小米和360对智能路由器并没有十足的信心。海尔、美的、康佳这些传统家电企业,在智能家居领域动作频频,产品却未大规模上市。不过,智能家居的概念已经传统家电企业受益颇多,股价的增长不就是最好的回报么?

  事实上,真正触礁的智能家居企业,多半是一些创业型企业,而不是像海尔、小米和360这样百亿市值的企业。无论是对于创业型的智能家居企业,还是布局的智能家居的传统企业,都存在对智能定义错位的通病。

  错位的智能家居

   就现有的产品来看,被帖上智能标签的路由器和家电,与非智能路由器和家电的最大区别,就是增加了手机控制这一功能。对此,一位传统彩电企业的技术人员称,传统家电经过升级改造,完全可以实现手机控制。现在很多厂家已经尝试将Wi-Fi模块加入电视、空调等设备中,以搭建无线家居智能系统。上海顺舟科技公司可以为传统家电厂家提供一揽子软硬结合的解决方案,实现APP的操控以及和阿里云,京东云,百度云等互联网巨头云端的对接,让家电厂家快速方便的实现自身产品的网络化智能化并和更多的其他电器实现互联互通。

   言外之意,市场上现有的智能家电,无非是多了一个遥控器的坑爹货。按照智能家居企业的宣传稿,真正的智能空调,能够根据室内温度自动开关机,并能够与加湿器和空气净化器这些产品进行联动。事实上,现有的智能空调,智能程度化还相当低,连根据室内温度自动开关机这一功能都未实现。

   除智能空调外,智能电视也不过是可以安装软件的大号安卓手机。对此,移动互联网营销专家,上海顺舟科技CMO肖震感触颇多:“消费者心目中的智能电视,应该能够根据室内光线调整亮度,根据周围环境的声音,自动调整合适的声音。此外,真正的智能电视,要具备根据用户的喜好,推送相关的影视节目的功能。”

   显而易见,大数据和机器学习系统,是智能家居的灵魂。从技术角度来说,任何一款智能家居产品离开大数据和智慧学习系统,都不能称之为智能家居。从智能家居产品功能上来看,很多企业把手机控制当成智能家居的一个重要标准,这是智能家居概念严重错误的背景。当然了,不排除一些企业明智概念错位却刻意炒作的投机心理,毕竟智能家居能够拉升企业估值,提高企业股价。真正的智能化需要通过基于大数据的云计算来实现人工智能,第一步就是通过WIFI模块采集用户数据到云端。Wi-Fi模块可分为三类:1,通用Wi-Fi模块,比如手机、笔记本、平板电脑上的USB or SDIO 接口模块,Wi-Fi协议栈和驱动是在安卓、WindowsIOS的系统里跑的,是需要非常强大的CPU来完成应用;2,路由器方案Wi-Fi模块,典型的是家用路由器,协议和驱动是借助拥有强大FlashRam资源的芯片加Linux操作系统;3,嵌入式Wi-Fi模块,32位单片机,内置Wi-Fi驱动和协议,接口为一般的MCU接口如UART等。适合于各类智能家居或智能硬件单品。

对比现在市场上的智能家居产品就会发现,几乎所有的智能家居产品,并没有大数据和智能学习系统的支撑。正因于此,智能路由器与传统路由器没有明显的边界;智能空调与传统空调的差别,无非是可以上网;智能冰箱与传统冰箱的区别,无非是多了一个手机操一远程控制功能。

  尽管绝大多数智能家居并不智能,但这并不意味着智能家居没有前景。传统家电企业前期缺乏数据积累的现状,注定智能家居要想突出智能的优势还有一段很长的路要走。现在智能家居在硬件、操作系统上已经打好了基础,下一步就是数据搜集与分析,这才是智能家居企业的最大挑战。

  毋庸置疑,具备了实现智能化的硬件根基,搭载了专属操作系统的智能硬件,仍是一个没有任何智商的冰冷机器。未来,要想让智能家居像人一样拥有智慧,拥有生命,智能家居创业必须为智能家居注入大数据的收集,计算和人工智能。


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