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板子上面的这些处理器你都知道吗?

助工
2018-09-03 21:53:49    评分

在很多专业演讲或发布会中,我们经常会听CPUGPU等参数,随着人工智能的发展,NPU和相对罕见的TPU也逐渐进入了我们的“视野”。今天我们就来用一篇文章,来简单介绍一下科技领域那些“优”。

如果说CPU大家应该都非常熟悉:中央处理器(Central Processing Unit),它是一块超大规模的集成电路,是一台计算机的运行核心和控制核心;它的主要功能是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据其主要包括运算器(算术逻辑运算单元,ALUArithmetic Logic Unit)和高速缓冲存储器(Cache)及实现它们之间联系的数据(Data)、控制及状态的总线(Bus)。它与内部存储器(Memory)和输入/输出(IO)设备合称为电子计算机三大核心部件。

GPU:图形处理器(再名显示核心、显示芯片视觉处理器,全拼Graphics Processing Unit),GPU是一种在电脑、工作站、智能手机等设备中负责图像运算工作的微型处理器,用途是将计算机系统所需要的显示信息进行转换驱动,并向显示器提供行扫描信号,控制显示器的正确显示,是连接显示器和个人电脑主板的重要元件,也是“人机对话”的重要设备之一。显卡作为电脑主机里的一个重要组成部分,承担输出显示图形的任务,对于从事专业图形设计的人来说显卡非常重要。

NPU:嵌入式神经网络处理器,是近两年才广泛进入人们视野。其采用数据驱动并行计算的架构,特别擅长处理视频、图像类的海量多媒体数据。嵌入式NPU的小型化、低功耗和低成本优势,加快人工智能技术落地应用。例如无人机对摄像头的重量和功耗有很高的要求,否则会影响起飞和续航能力。而星光智能一号只有普通邮票大小,重量仅几十克,它的诞生让诸多监控摄像头等小型设备有了人工智能化的可能,迈出了人工智能从神秘的机房,跨向生活应用的一步。

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TPUTensor Processing Unit)相对于NPU了解的人更少,是谷歌打造的处理器,是专为机器学习量身定做的,执行每个操作所需的晶体管数量更少,自然效率更高。因为它能加速其第二代人工智能系统TensorFlow的运行,而且效率也大大超过GPU——Google的深层神经网络就是由TensorFlow引擎驱动的。

MPU有两种意思,微处理器和内存保护单元。MPU是单一的一颗芯片,而芯片组则由一组芯片所构成,早期甚至多达78颗,但目前大多合并成2颗,一般称作北桥(North Bridge)芯片和南桥(South Bridge)芯片。MPU是计算机的计算、判断或控制中心,有人称它为计算机的心脏

微控制单元(Microcontroller UnitMCU) ,又称单片微型计算机(Single Chip Microcomputer )或者单片机,是把中央处理器(Central Process UnitCPU)的频率与规格做适当缩减,并将内存(memory)、计数器(Timer)、USBAD转换、UARTPLCDMA等周边接口,甚至LCD驱动电路都整合在单一芯片上,形成芯片级的计算机,为不同的应用场合做不同组合控制。诸如手机、PC外围、遥控器,至汽车电子、工业上的步进马达、机器手臂的控制等,都可见到MCU的身影。

 SoC的定义多种多样,由于其内涵丰富、应用范围广,很难给出准确定义。一般说来, SoC称为系统级芯片,也有称片上系统,意指它是一个产品,是一个有专用目标的集成电路,其中包含完整系统并有嵌入软件的全部内容。同时它又是一种技术,用以实现从确定系统功能开始,到软/硬件划分,并完成设计的整个过程。

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DSPdigital signal processor)是一种独特的微处理器,是以数字信号来处理大量信息的器件。其工作原理是接收模拟信号,转换为01的数字信号,再对数字信号进行修改、删除、强化,并在其他系统芯片中把数字数据解译回模拟数据或实际环境格式。它不仅具有可编程性,而且其实时运行速度可达每秒数以千万条复杂指令程序,远远超过通用微处理器,是数字化电子世界中日益重要的电脑芯片。它的强大数据处理能力和高运行速度,是最值得称道的两大特色。

转贴自网络





关键词: 处理器     板子    

管理员
2018-09-04 09:43:05    评分
2楼

谢谢楼主分享


专家
2018-09-04 23:25:15    评分
3楼

谢谢楼主的归纳与分享。


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