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工业4.0时代，在智能制造浪潮下，全球都在积极推进工业互联网建设，制造业也在积极转型，自动化、数字化、智能化、可视化水平大大提高。各行业龙头企业越来越重视生产设备的数据采集和物联网，设备数据可视化程度明显提高。然而，虽然大多数制造企业在购买先进的设备、设备管理和维修上花费了大量资金，但人员知识结构仍然处于一个相对较低的水平，数据采集基本上依赖于手工，处理基本上依赖人工，分析基本上取决于猜测/经验。可以说，工厂购买了工业4.0的设备，但继续进行工业2.0的管理。
      工厂设备管理多数存在的问题：
      1、管理人员对设备管理的了解存在片面性、局限性，形成了各管各的现象，缺乏系统的有机联系；
      2、在设备管理中缺乏经济观点和综合经济分析，购买和维修设备时不进行可行性论证，造成盲目性购置和不合理的反复维修，结果是成本增高、能耗升高、性能、精度下降，经济效果越来越差。
      3、重修理、轻改造，工厂片面追求低成本，抓产量，对设备保养维护不重视，使设备“带病”运作，等待大修，成设备状态不良，致使生产质量低劣，同时也危及设备的安全运作。
      4、设备故障维修组织结构不科学，专业化修理结构相比，占用设备多，利用率低。
      5、设备维修管理制度不完善，故障监测技术和诊断技术有待发展。
 
      那么工厂运维中生产设备该如何管理，能迪科技集团_易云维工厂运维智能管理云平台为您提供减少设备运行故障的方案。比如冷却塔工厂—广东览讯，通过应用易云维工厂运维智能管理云平台实现了工厂生产设备的智能管理：
      把生产车间的所有设备连接至易云维设备管理系统中，建立设备维护体制、明确职责分工； 
 

     
      通过维护管理做好设备的维护保养计划、查询维护记录，形成良好的保养习惯，减少设备故障率； 
 

      通过点检管理日常自主点检维保、设备工程师专业点检维保，杜绝原来的假点检、假巡检问题；
      若把生产设备连接易运维连接器和数据采集箱，通过状态监测功能可采集和检测设备的数据和运行状态，通过设备控制功能可远程控制设备；
      通过故障报停功能及时知道报停时间、故障原因、和报停负责人等； 
 

      通过维修管理功能可以知道维修问题、维修所需时间、维修费用等。