K147-CAM 是由 M5Stack Technology Co., Ltd. 推出的 AtomS3R-CAM AI聊天机器人开发板,基于 ESP32-S3-PICO-1 主控芯片,集成摄像头与无线通信能力,面向 AI视觉与IoT应用场景。
该开发板体积小巧,接口标准化,支持多种开发环境,适用于快速原型开发及工程验证。
主控芯片:ESP32-S3-PICO-1
处理器:Xtensa® 双核
无线通信:Wi-Fi(802.11 b/g/n)+ Bluetooth 5.x(BLE)
工作频段:2.4GHz
接口类型:Grove / HY2.0-4P
开发环境:Arduino、ESP-IDF、PlatformIO、UIFlow
类型:嵌入式 MPU 评估板
支持边缘AI能力
内置摄像头,可用于图像识别、人脸检测等基础视觉应用,适合轻量级AI任务部署。
无线连接能力完善
支持Wi-Fi与蓝牙通信,便于设备接入云端或构建本地无线网络应用。
开发生态成熟
兼容多种主流开发环境,从入门到进阶均可覆盖,降低开发门槛。
模块化接口设计
通过Grove接口快速扩展外设,适合原型开发与功能验证。
AI聊天机器人(语音/视觉交互)
智能监控与识别系统
IoT边缘节点设备
教育与创客项目
轻量级嵌入式AI应用
工程师提交报名信息,包括项目计划与技术方向
主办方将基于报名内容进行综合评估
必要时进行补充沟通确认项目可行性
最终入选结果结合整体项目安排确定
电子产品世界(EEPW)保留最终解释权
入选后需完成以下流程:
在收到通知后1周内完成器件下单
下单平台:DigiKey
提交材料:
DigiKey销售订单PDF
提交至EEPW工作人员备案
参与工程师需完成完整项目记录与输出,包含以下三类帖子:
开箱帖
过程帖
成果帖
项目介绍
硬件方案说明(含核心器件分析)
系统设计思路
功能框图
软件流程图
实现过程说明
关键代码解析
功能展示
视频或GIF
技术难点与解决方案 / 项目总结
至少提交1个成果视频
平台:哔哩哔哩 / 优酷
提供视频链接即可
技术问题可联系工作人员(微信:baichai1025)
完成所有发帖要求后,可联系工作人员进行报销流程。
采用综合评估机制,不以单一条件作为录取标准。
技术方向与开发板应用场景的匹配度
项目目标是否清晰且具备可执行性
工程实践能力与问题解决能力
技术表达能力(发帖质量)
是否具备良好的项目推进与协作意识