在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。

2.如何进入Savitzky-Golay过滤器

对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器操作→杂项→Savitzky-Golay过滤器

3.可视化的过滤函数

4.影响过滤器-窗口大小
 更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。

更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。

5.局部噪声过滤

6.FWHM 检测

7.等距的重采样

8.文件信息