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1、简单的查询

select * from tablename;

2、带条件查询

select *form tablename where 

3、避免重复查询

select distinct(field_name) from table_name;

4、NULL和""是不同的；

5、带in关键字的查询：用于指定一个列表

select * from table_name where filed_name in(10,20,30)

select * from table_name where filed_name not in(10, 20, 30);

6、排序：

select * from table_name order by field_name;   默认是升序asc。 降序desc

还可以多个列：

select* form table table_name order by filed_name1, filed_name2;

先按照filed1排序，再根据filed2排序；

7、统计函数和分组查询

count():记录个数

select count(field_name) from table_name;

count不记录filed_name为NULL的记录

select max(filed_name), min(filed_name)  from table_name;

分组查询：

select filed_name, count(1) from table_name group by filed_name;

多个条件分组

select filed_name, filed_name2 , count(1) from table_name group by filed_name1. filed_name2;

利用having在group by的结果集上进行过滤；

select * from table_name 

group by filed_name

having filed_name>10;

select中优先级顺序：

处理顺序：

FROM：对FROM子句中的前两个表执行笛卡尔积（Cartesian product)(交叉联接），生成虚拟表VT1

ON：对VT1应用ON筛选器。只有那些使为真的行才被插入VT2。

OUTER(JOIN)：如 果指定了OUTER JOIN（相对于CROSS JOIN 或(INNER JOIN),保留表（preserved table：左外部联接把左表标记为保留表，右外部联接把右表标记为保留表，完全外部联接把两个表都标记为保留表）中未找到匹配的行将作为外部行添加到 VT2,生成VT3.如果FROM子句包含两个以上的表，则对上一个联接生成的结果表和下一个表重复执行步骤1到步骤3，直到处理完所有的表为止。

WHERE：对VT3应用WHERE筛选器。只有使为true的行才被插入VT4.

GROUP BY：按GROUP BY子句中的列列表对VT4中的行分组，生成VT5.

CUBE|ROLLUP：把超组(Suppergroups)插入VT5,生成VT6.

HAVING：对VT6应用HAVING筛选器。只有使为true的组才会被插入VT7.

SELECT：处理SELECT列表，产生VT8.

DISTINCT：将重复的行从VT8中移除，产生VT9.

ORDER BY：将VT9中的行按ORDER BY 子句中的列列表排序，生成游标（VC10).

TOP：从VC10的开始处选择指定数量或比例的行，生成表VT11,并返回调用者。

注：步骤10，按ORDER BY子句中的列列表排序上步返回的行，返回游标VC10.这一步是第一步也是唯一一步可以使用SELECT列表中的列别名的步骤。这一步不同于其它步骤的 是，它不返回有效的表，而是返回一个游标。SQL是基于集合理论的。集合不会预先对它的行排序，它只是成员的逻辑集合，成员的顺序无关紧要。对表进行排序 的查询可以返回一个对象，包含按特定物理顺序组织的行。ANSI把这种对象称为游标。理解这一步是正确理解SQL的基础。