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在这次智能手环DIY活动中，我基于ADI公司的MAX78000主控芯片，结合max30102传感器与SSD1306 OLED显示屏，实现了心率和血氧数据的采集与实时显示功能。下面分享我的成果与实现过程。 一、硬件选型与连接

主控芯片 选用ADI的MAX78000，它集成了强大的处理能力与丰富的外设接口，为手环的数据采集、处理和显示提供了有力支撑。 传感器与显示屏 - **max30102**：用于采集心率和血氧相关的光电容积脉搏波（PPG）数据，通过I2C接口与MAX78000通信。 - **SSD1306 OLED显示屏**：负责实时显示采集到的心率和血氧数据，同样通过I2C接口与主控连接。 3. 算法处理与显示 借助`maxim_heart_rate_and_oxygen_saturation`算法函数，对采集到的红光和红外数据进行处理，计算出心率（Heart Rate）和血氧饱和度（SpO2）。然后通过SSD1306相关的显示函数，将有效数据实时显示在OLED屏幕上，若数据无效则显示“---”。 代码关键部分解析 在主循环中，不断读取max30102的FIFO数据并存储到缓冲区。当缓冲区数据达到一定数量（`BUFFER_SIZE`）时，调用算法进行心率和血氧计算，并将结果显示在OLED屏上，之后重置缓冲区，如此循环，实现数据的持续采集与显示。 三、成果展示 通过实际运行，手环能够稳定采集数据，当检测到有效数据时，OLED屏幕上会清晰显示出实时的心率值（单位：BPM）和血氧饱和度值（单位：%）；若数据暂时无效，也会有相应的提示。整体功能符合预期，成功完成了智能手环基础任务的DIY。 四、总结与展望 此次DIY过程，让我深入了解了MAX78000的外设使用、I2C通信以及传感器数据处理与显示的流程。后续可以考虑进一步优化算法，提高数据检测的准确性，或者增加更多功能，如运动模式识别、数据存储与导出等，让智能手环更加完善。