Raspberry Pi Sense HAT

制造商型号：SC0329
产品名称：Sense HAT 8×8 RGB LED + 五向摇杆扩展板

工程师技术规格版说明

一、产品概述

Raspberry Pi Sense HAT 是一款面向 Raspberry Pi 平台设计的多功能传感与显示扩展板，通过标准 40 针 GPIO 接口直接堆叠连接。

该扩展板集成：

• 8×8 RGB LED 点阵显示模块

• 五向摇杆输入

• 9 轴 IMU 惯性测量单元

• 环境传感器（温度 / 湿度 / 气压）

适用于嵌入式系统开发、环境监测、运动姿态检测、数据采集及 STEM 教育应用。

二、硬件架构

接口规格

• 连接方式：40-pin GPIO 标准 HAT 结构

• 通信总线：

• I²C（主要用于传感器通信）

• GPIO（摇杆输入）

• 供电方式：由 Raspberry Pi 5V 电源供电

• 典型工作电流：约 90–150 mA（取决于 LED 亮度）

三、传感系统

1. 9 轴 IMU（惯性测量单元）

• 加速度计量程：±2g / ±4g / ±8g / ±16g（可选）

• 陀螺仪量程：±125 ~ ±2000 dps（可选）

• 磁力计量程：±4 / ±8 / ±12 / ±16 gauss（可选）

应用场景：

• 姿态检测

• 运动分析

• 倾角测量

• 机器人平衡控制

• 方向校准

2. 环境传感器

说明：
温度数据可能受 Raspberry Pi 主板 CPU 发热影响，在高精度应用中建议进行软件补偿。

四、显示系统

8×8 RGB LED 点阵

• LED 数量：64 颗

• 支持 24-bit RGB 显示

• PWM 亮度控制

• 每颗 LED 可独立寻址

• 板载驱动芯片刷新

典型用途：

• 实时传感数据可视化

• 状态指示灯

• 嵌入式界面显示

• 教学图形演示

五、输入系统

五向摇杆

• 方向：上 / 下 / 左 / 右 / 中按

• 数字 GPIO 输入

• 支持中断检测

• 可用于：

• 菜单控制

• 游戏输入

• 嵌入式 UI 操作

六、机械结构参数

• PCB 尺寸：65 mm × 56 mm

• 安装方式：符合 HAT 标准安装孔位

• 重量：约 20 g

• 支持 GPIO 堆叠扩展

七、软件支持

• 官方 Python 库：sense-hat

• 支持 Raspberry Pi OS（Linux）

• 支持：

• Python API 调用

• I²C 底层寄存器访问（高级开发）

• MQTT / IoT 数据上传

• 数据记录与边缘计算预处理

八、工程应用场景

• 嵌入式快速原型开发

• 边缘环境监测节点

• 机器人姿态检测模块

• 小型气象站系统

• 航天/STEM 教学实验

• AI 数据采集平台

九、工程设计注意事项

✔ I²C 总线地址冲突检查
✔ LED 高亮度时电流预算评估
✔ CPU 发热对温度测量影响
✔ 非工业级长期严苛环境需校准使用

总结

Raspberry Pi Sense HAT（SC0329）是一款高度集成的多传感器与显示一体化扩展板，适用于工程师进行快速验证与系统原型搭建。

其优势在于：

• 多传感器集成，减少外围电路设计

• 标准 HAT 接口，即插即用

• 支持底层访问，便于定制开发

• 适合嵌入式、物联网与教育科研应用

参与方式与流程说明

申请与确认

详细入选规则请参考页尾入选规则说明

工程师将基于报名信息进行评估，必要时进行补充沟通

最终结果将结合项目整体安排确定

电子产品世界保留最终选人决定权

器件下单与材料提交

工作人员通知您申请成功后，请在一周内完成器件下单

下单平台为 DigiKey.cn

需提供 DigiKey 器件下单的“销售订单”PDF 给 EEPW 工作人员

试用内容与成果要求

发帖要求

自提供给 EEPW 的销售订单后的两个月内完成发帖

发帖板块：EEPW 论坛「板卡试用」

需选择对应的板卡型号

帖子形式

发帖需包含：

开箱贴

过程贴

成果贴

需发布一个成果视频，并提供视频链接

如哔哩哔哩、优酷视频链接

有问题可联系工作人员，微信号：baichai1025

成果帖内容建议结构

成果帖需结合申请时的计划开展，内容至少包含：

项目介绍

硬件介绍（包含方案核心器件介绍）

整体设计思路 / 功能效果

功能框图

软件流程图

具体思路

具体实现情况

关键代码介绍

功能展示（成果视频或 GIF 文件）

技术难点与解决方案 / 心得体会

报销说明

完成发帖后，联系工作人员报销

入选评估说明

评估原则

以综合判断为原则，不以单一条件作为录取标准。
个人信息仅作参考，工程实践能力、学习潜力及参与动机为主要考量因素。

评估关注点

技术方向与项目主题或开发板应用场景的关联度

是否理解项目形式，并具备真实、明确的使用意图

是否具备工程实践意识、问题分析与执行能力

是否具备基本的技术表达与协作意识，并遵守项目节奏