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【Raspberry Pi Sense HAT】成果贴

本文介绍了树莓派 Sensor HAT 扩展板在边缘 AI 视觉、物联网、大语言模型等领域的开发应用，包括项目介绍、项目方案、效果展示等。

项目介绍

• 功能测试：硬件连接、环境搭建、Python 库安装、传感器读取、矩阵 LED 显示等；

• 大语言模型：结合 PicoClaw 智能体接入大语言模型，快速实现传感器读取和 LED 显示天气、动态图等；

• 边缘 AI：通过 OpenCV 和 MNIST 数据集、ONNX 模型实现网页数字识别、矩阵 LED 显示等。

  
  

功能测试

介绍了 Raspberry Pi Sensor HAT 扩展板的相关信息，包括外观、资源、参数特点、原理图等，并硬件连接至树莓派开发板，搭建开发环境和校准，结合 Demo 例程实现板载传感器和外设资源的工程测试。

• 矩阵 LED 显示

• 动态显示

• 传感器

详见：【RaspberryPi_Sense-HAT】介绍、环境搭建、工程测试 .

大语言模型

介绍了 Raspberry Pi Sensor HAT 扩展板结合 PicoClaw 实现智能读取传感器数据、远程数据采集、显示控制的项目设计。

• LLM 智能体控制

• LLM 数据采集

详见：【RaspberryPi_SENSE-HAT】PicoClaw远程数据采集和显示 .

边缘 AI

介绍了 Raspberry Pi Sensor HAT 扩展板结合 MNIST 数据集和 ONNX 模型实现网页手写数字识别与显示的项目设计，包括环境搭建、工程设计、流程图、效果演示等。

• MNIST 数字识别

• 网页显示

详见：【RaspberryPi_Sense-HAT】网页手写数字识别与显示 .

总结

本文介绍了树莓派 Sense HAT 传感器扩展套件在物联网、边缘 AI 和大语言模型等领域的开发应用，包括项目介绍、项目方案、效果展示等，为该产品在边缘 AI 等领域的快速开发和应用设计提供了参考。

再次感谢 DigiKey 和 EEPW 的大力支持~

视频展示

详见：https://www.bilibili.com/video/BV1qYoGBBEMM/ .