【let's_do_2026年第3期】【成果帖】基于边缘AI的电机状态检测

本次活动是DigiKey得捷联合EEPW举办的"Let's do活动"，活动主题是：基于边缘AI的电机状态检测。

很高兴能够参加本次的活动，感谢Digikey和EEPW对活动的大力支持。本文将对本次活动实现的成果进行总结。

购买的器件

本次使用到的物料有：STM32的H533RE-ND开发板、Seeed的三轴加速度传感器和Seeed的电机驱动器

实物连接

代码介绍

代码分为两个部分，完成代码见：数据训练_code.zip，AI识别_code.zip

1、数据采集

2、使用训练的数据集进行判断

具体的训练集数据可以看代码中的dataset中的四个文件：

在NanoEdge AI Studio软件中上传的就是这四个文件，这四个文件是通过“数据训练_code.zip”中采集过来，然后进行训练，最后将下载出来的压缩包移植到工程中得到“AI识别_code.zip”就可以进行识别判断了。

大致的执行流程如下，分别为：数据采集和AI识别

开箱和过程介绍帖汇总

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【let'sdo2026年第3期】【过程帖】基于边缘AI的电机状态检测-电机和三轴加速度计驱动-电子产品世界论坛

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效果演示